F1 2026 年動力單元的爭議，最近再次因 McLaren 團隊領隊 Andrea Stella 的言論而升溫。Stella 形容，車隊在分析為何出現某些能源部署情況時，討論仍然未有結論，反映新規則下的能量管理已變得異常複雜。外界口中的「AI 元素」，實際上並非真正人工智能，而是結合前瞻性演算法與自我學習系統的控制邏輯。
根據報道，這套系統會根據車手過往圈速、油門輸入與能源使用方式，不斷調整下一圈的最佳部署策略，甚至連 out-lap 都會受影響。換言之，車手每一個細微操作，都可能改變電能輸出節奏；如果在入彎前收油稍遲，或在出彎時過早以超過某個油門幅度加速，能源管理就會偏離預設方案，系統其後亦會作出修正。
車手操作仍有影響
報道指出，這並不代表車手完全被演算法取代，相反，車手輸入的極微小差異仍然非常關鍵。問題在於，2026 年規則把電能部署推到更核心的位置，令賽車在每一圈都要精準分配能量；一旦路線、油門或收油點有偏差，系統便會即時重新預測整圈策略，令駕駛感受變得更像「能源博弈」而非單純追求圈速。
不過，這種特性未必會在短期內消失。報道引述分析認為，在能量本身已經偏緊的賽道上，相關問題尤其明顯，而 Oscar Piastri 亦承認，這些特徵其實已經寫入新規則的「DNA」之中。對車手而言，真正的挑戰不只是快，而是要在演算法和實際駕駛之間找到最細緻的平衡。